소프트웨어 정의 차량을 위한 결정론적 에이전트 AI 실행 엔진
AutomobileAgentic은 자율 기초 모델을 차량 내 구역형 ECU와 직접 연결합니다. 엄격한 시간 할당량, 메모리 샌드박싱 및 정형 안전 가드레일을 적용하여 파워트레인의 결정론을 저해하지 않고 내비게이션, 인포테인먼트 및 진단을 자율 오케스트레이션합니다.
Automobile Agentic Core Zonal Architecture
Central Controller: Automobile Agentic Core — Zonal MCP Hypervisor & Policy Engine
Zonal Control Units & TSN Ring
- Safety Island ASIL D Guardrail
- Wasm Sandbox Isolated Memory
- MCP Tool Ingress & Sanitizer
- SOME/IP Deterministic Gateway
- Hardware Cryptographic Root
자율 추론과 차량 실시간 제어 루프의 안전한 분리
거대 기초 모델의 비결정론적 실행 시간과 환각은 ISO 26262 ASIL D 안전 표준과 양립하기 어렵습니다. AutomobileAgentic은 결정론적 프록시 계층을 도입하여, 에이전트가 격리된 샌드박스에서 의도를 수립하고 차량 CAN 또는 이더넷 버스로 명령을 전달하기 전에 정형 수학 제약 행렬을 통해 검증하도록 합니다.
Core Engineering Areas
Technical Articles
Related Cluster Architecture Specifications
- AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
- A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
- A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
- AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors